Программные разработки

Программные реализации и разработки автора в открытом доступе с открытым исходным кодом

процесс разработки
научные работы

Прикладные программные сервисы

Программные реализации и разработки с участием автора для выполнения прикладных задач

# 1. Биостатистика

лого биостатистика

Биостатистика - закрытый проект, разрабатываемый отделом информационно-математических технологий Азово-черноморского филиала ВНИРО для сбора, хранения и анализа рыбохозяйственных данных. Проект содержит в себе 3 базы данных: ихтиологических журналов наблюдений в АЧБ, сводки судовых суточных донесений флота а так же многолетнюю статистику вылова водных живых ресурсов по отчетам АЧТУ.

Для каждой из баз данных проекта разработан интерфейс просмотра, сортировки, выборки и картирования данных а так же интерфейсы анализа.

Проект построен на базе системы управления содержимым сайта FFCMS. Для данного проекта получен патент на программную разработку в ФИПС.

# 2. Онлайн карта АзНИИРХ

Онлайн-карта АзНИИРХ - гео-информационный проект, позволяющий просматривать опубликованную информацию в режиме интерактивной карты. Проект является общедоступным и разрабатывается отделом информационно-математических технологий Азово-Черноморского филиала ВНИРО.

Используемые технологии: geoserver leaflet bootstrap

Карта позволяет получить информацию о рыболовных и рыбоводных участках АЧБ, Ростовской области и Краснодарского края; информацию о правилах любительского и промышленного рыболовства; морских режимных районах и районах опасных в навигационном плане и другие.

Карта АзНИИРХ: открыть онлайн

онлайн карта азниирх лого

# 3. Оперативное прогнозирование на ИИ

Fishery AI - оперативный прогноз промысла методами ИИ

FIAI - система оперативного прогнозирования промысла в Азово-Черноморском бассейне. Система предоставляет оперативный прогноз на 9 дней вперед наиболее благоприятных условий и мест вылова массовых видов водных биоресурсов для ведения эффективного промысла.

В основе прогноза лежат средства и технологии, основанные на искусственном интелекте в результате обучения системы на многолетних данных мониторинга промысла и окружающей среды.

Используемые технологии: mysql gdal python pycaret linux

Сайт FIAI: fiai.azniirkh.ru